Architettura Zero-Trust per agenti AI in produzione: i tre layer di difesa indispensabili
Dagli agenti conversazionali agli agenti autonomi che operano sull'infrastruttura aziendale: come implementare un'architettura Zero-Trust con container efimeri, metadata filtering sul RAG, Dual-LLM Pattern contro la prompt injection e...
SQL Server 2025 e Azure SQL: vettori, modelli AI nativi e agenti autonomi nel database
SQL Server 2025 introduce il tipo di dato VECTOR con indice DiskANN, la registrazione di modelli AI esterni come oggetti database e il supporto nativo ai pattern RAG....
GPUStack: cluster GPU self-hosted per inferenza AI con API OpenAI-compatibile
GPUStack è uno strumento open source che trasforma macchine GPU disperse in un cluster gestito per eseguire modelli AI con API OpenAI-compatibile. Guida all'installazione, configurazione e deploy di...
MCP, A2A e AG-UI: lo stack dei protocolli per agenti AI nel 2026
MCP, A2A e AG-UI non sono standard in competizione: sono tre protocolli complementari che operano a livelli diversi dello stack degli agenti AI. Una guida pratica per capire...
Quando i prompt diventano shell: vulnerabilità RCE negli AI agent framework
Il team di Microsoft Defender ha scoperto due vulnerabilità critiche in Semantic Kernel che consentono RCE tramite prompt injection. Un'analisi tecnica del vettore d'attacco, del bypass della blocklist...
Gemma 4 con Ollama e .NET Aspire: LLM in locale con il visualizzatore GenAI completo
Il visualizzatore GenAI di .NET Aspire funziona con qualsiasi backend compatibile OpenAI, non solo con Azure. Scopri come configurare Ollama con Gemma 4 in locale e ottenere il...